网上有很多关于pos机计算键, 计算数值序列中连续的正值或负值的个数的知识，也有很多人为大家解答关于pos机计算键的问题，今天pos机之家(www.poszjia.com)为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!
本文目录一览：
1、pos机计算键
pos机计算键
python编程中，如何计算一个数值序列中连续的正值或连续的负值的个数，代码如下：
import numpy as npdata = pd.Series([-1, 12, 10, 3, 28, 5, 13, 0, 5,7, -4, -7, -5, 3, -9, -7, -16, -27, -2, 15, 27, -8])def pos_neg_count(a): value = a.ge(0).ne(a.ge(0).shift()).cumsum() #print(value.to_list()) vals = value.groupby(v).count().values initial_vals = vals print(vals) cols = ['pos', 'neg'] if a[0] >= 0 else ['neg', 'pos'] #pos 存放正值的个数，neg 存放负值的个数 try: result = pd.DataFrame(vals.reshape(-1, 2), columns=cols) except ValueError: vals = np.insert(vals, len(vals), 0) result = pd.DataFrame(vals.reshape(-1, 2), columns=cols) return result, initial_vals,valsresult_posneg = pos_neg_count(data)print(result_posneg[0])print(result_posneg[1])print(result_posneg[2])
输出结果如下：
[1 9 3 1 5 2 1] neg pos0 1 91 3 12 5 23 1 0[1 9 3 1 5 2 1][1 9 3 1 5 2 1 0]
结果说明，在数字序列data中有7段连续的正值或负值数据，第1段为1个负值，第2段为9个正值，第3段为3个负值，第4段为1个正值，第5段为5个负值，第6段为2个正值，第7段为1个负值。函数中创建一个dataframe，用两列存放计算结果，每一行包括连续负值的个数和连续负值的个数，行顺序即一对数正负连续个数的顺序。
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