带图形用户界面的pos机,但是好玩有趣的 Python 手绘图形库

 新闻资讯2  |   2023-05-25 10:26  |  投稿人：pos机之家

网上有很多关于带图形用户界面的pos机,但是好玩有趣的 Python 手绘图形库的知识，也有很多人为大家解答关于带图形用户界面的pos机的问题，今天pos机之家(www.poszjia.com)为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!

本文目录一览：

1、带图形用户界面的pos机

带图形用户界面的pos机

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

怎么画出这些图表呢，很简单，一行命令先安装好该库：

pip install cutecharts

也可以使用源码安装的方式：

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git$ cd cutecharts$ pip install -r requirements.txt$ python setup.py install

下面就介绍下每个图表如何绘制。

首先是一些图表共通的参数：

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

__init__

Params                                          Desc------                                          ----title: Optional[str] = None                     图表标题width="360px",height="auto" />

render

Params                                          Desc------                                          ----dest: str = "render.html"                       渲染的文件路径template_name: str = "basic_local.html"         渲染使用的模板，一般不需要修改   

render_notebook

Params                                          Desc------                                          ----template_type: str = "basic"                    渲染使用的模板类型，一般不需要修改 

load_javascript

加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。Bar（柱状图）

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc------                                          ----labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据x_label: str = ""                               X 坐标轴名称y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc------                                          ----name: str                                       series 名称data: Iterable                                  series 数据列表Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar:    chart = Bar("Bar-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    return chartbar_base().render()

Bar-调整颜色

def bar_tickcount_colors():    chart = Bar("Bar-调整颜色")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)    chart.add_series("series-A", Faker.values())    return chartLine（折线图）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                          Desc------                                          ----labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据x_label: str = ""                               X 坐标轴名称y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Params                                          Desc------                                          ----name: str                                       series 名称data: Iterable                                  series 数据列表Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Linefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef line_base() -> Line:    chart = Line("Line-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chartline_base().render()

Line-Legend 位置

def line_legend():    chart = Line("Line-Legend 位置")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chart

Line-调整颜色

def line_tickcount_colors():    chart = Line("Line-调整颜色")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chartPie（饼图）

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                          Desc------                                          ----labels: Iterable                                数据标签列表inner_radius: float = 0.5                       Pie 图半径legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                          Desc------                                       ----data: Iterable                                  series 数据列表Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Piefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie:    chart = Pie("Pie-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose())    chart.add_series(Faker.values())    return chartpie_base().render()

Pie-Legend

def pie_legend_font():    chart = Pie("Pie-Legend")    chart.set_options(        labels=Faker.choose(),        legend_pos="downLeft",        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',    )    chart.add_series(Faker.values())    return chart

Pie-Radius

def pie_radius():    chart = Pie("Pie-Radius")    chart.set_options(        labels=Faker.choose(),        inner_radius=0,    )    chart.add_series(Faker.values())    return chartRadar（雷达图）

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

Params                                          Desc------                                          ----labels: Iterable                                数据标签列表is_show_label: bool = True                      是否显示标签is_show_legend: bool = True                     是否显示图例tick_count: int = 3                             坐标系分割刻度legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Radar.add_series

Params                                          Desc------                                          ----name: str                                       series 名称data: Iterable                                  series 数据列表Demo

Radar-基本示例

from cutecharts.charts import Radarfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef radar_base() -> Radar:    chart = Radar("Radar-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose())    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chartradar_base().render()

Radar-颜色调整

def radar_legend_colors():    chart = Radar("Radar-颜色调整")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chartScatter（散点图）

cutecharts.charts.Scatter

API

cutecharts.charts.Scatter.set_options

Params                                          Desc------                                          ----x_label: str = ""                               X 坐标轴名称y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称x_tick_count: int = 3                           X 轴刻度分割段数y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数is_show_line: bool = False                      是否将散点连成线dot_size: int = 1                               散点大小time_format: Optional[str] = None               日期格式legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Scatter.add_series

Params                                          Desc------                                          ----name: str                                       series 名称data: Iterable                                  series 数据列表，[(x1, y1), (x2, y2)]Demo

Scatter-基本示例

from cutecharts.charts import Scatterfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef scatter_base() -> Scatter:    chart = Scatter("Scatter-基本示例")    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series(        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    chart.add_series(        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    return chartscatter_base().render()

Scatter-散点大小

def scatter_dotsize_tickcount():    chart = Scatter("Scatter-散点大小")    chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)    chart.add_series(        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    chart.add_series(        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    return chart

Scatter-散点连成线

def scatter_show_line():    chart = Scatter("Scatter-散点连成线")    chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)    chart.add_series(        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    chart.add_series(        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]    )    return chart

以上就是关于带图形用户界面的pos机,但是好玩有趣的 Python 手绘图形库的知识，后面我们会继续为大家整理关于带图形用户界面的pos机的知识，希望能够帮助到大家！

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