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pos机项目创业计划书
人类智能 vs 人工智能人工智能与人脑不同，可以是不连续的、间断的数字反映模式，假如我们的企业不停地进货，不知道客户的需求，那么库存一定会大量积压；对于数据处理，人工智能是模块程序化进行的计算方式，每当要提取数据，要从模块里搜索。举例而言，在美国一些运营部门有时候不愿意和财务部门分享他们的数据，因为他们怕因此而牵扯到利益之争，但其实财务部门是一定要知道这些数据的，不然在他们做拨款、运算和投资的时候把握就不会十分准确，两个部门像人的左右脑一样相互协调进行，我们设计一套方案实施的时候才会更加高效。
人工智能的应用于1956年诞生到之后的很长一段时间，采集到的数据处理和整合都很落后，基本还都是靠人脑完成，直到2000年以后至今，随着电脑软件和硬件的逐渐发展成熟，大数据的各方面准备都慢慢完备再加上其他应用的发展，人工智能才突然爆发。
人们都说人工智能能做很多事，但是大家有没有想过人工智能不能做什么，人工智能永远不能模仿人的愚蠢（笑），所以是为了让我们的企业变得越来越聪明才是发展人工智能的根本。零售业未来面对的是90后，在未来40%-70%的人群对于这种基于数字化的个性需求会越来越强，新零售一定是一个基于大数据的线下线上结合的场景，在提高用户体验的同时也是为了更精准的营销。线上线下共同促进生态圈的应用。
其实人工智能的项目不一定都会很大，关键在于你如何去使用，比如通过对一个人的平时购买习惯认知的前提下，顺而推荐出一些其他类似产品，电脑自动帮你整理需要什么东西，然后进行确认，而不会因为导购员当时的状态来影响销售。
人工智能在美国零售餐饮的应用零售业：运营大数据AI技术可以实现采购与库存的最优化方案。提供基于客户大数据的个性化服务聊天机器人服务。沃尔玛/亚马逊基于大数据AI的营销模型为企业主管提供精准的营销预测和客服活动。
餐饮业：星巴克/汉堡王等推出“AI互动聊天移动APP”以方便客户订单。麦当劳使用微软AI语音识别系统，更方便开车客户下单取餐。唐恩都乐（Dunkin’ Donuts)运用大数据AI技术构建智能驱动业务，从移动APP到AI客户需求预测模型，大幅转型运营模式。根据你的习惯，甚至在你点餐之前就已经知道你需要什么，已经为你准备好，只是因为你之前有的几次复购率，这就是人工智能的精准营销。最重要的是我们要把人工智能当做一个工具而不是取代我们当前的业务，这应该为企业所认识，一定是要从业务出发来寻找适合本企业的技术，通过人工智能来解决企业的痛点并促进业务的进行。
如何做一个成功的人工智能项目1.企业项目决策人充分了解AI对企业具体业务的“能”与“不能”；
2.把人工智能作为一个解决企业痛点和促进业务的工作而非炒作；
3.确认企业痛点和急需解决的问题，评估AI的解决方案可行性；
4.详细了解实施人工智能项目所需的所有技术、人才及其要求；
5.制定基于人工智能项目的合理预算、详尽的产品/服务创新规划；
6.从所有业务痛点中选择容易突破的切入点入手，确定相应的AI技术和算法，快速迭代研发、迅速试错，稳步推进人工智能项目；
7.通过测试小批量数据样本，来验证AI项目在这个切入点的算法研究和效果，是否有可推广价值，并根据测试结果调整初始的算法和分析手段；
8.继续试错迭代研发，调整产品服务设计，逐步扩大应用范围，直达符合项目要求。
如何衡量一个人工智能项目是否成功1.AI项目的ROI预测要在1-3年内的战略影响明显高于变现能力影响，或战略影响/变现能力影响都积极；
2.AI项目应对促进整个企业业务的转型和价值起到明显效果；
3.AI项目要能够满足和提升总的KPI各项指标或核心指标；
4.AI项目要明显提升企业智能化和决策水平；
5.AI项目的完成要可以激励整个企业上下勇于尝试创新、容忍试错失败和建立持续创新机制。
如何看待无人售货店无人店的目的根本还是为了销售，卖东西，而不是做一个无人店而去炒作。在2017年3月亚马逊因“技术缘故”暂时放弃无人售货店；2017年8月阿里巴巴盒马鲜生店也因不接受现金遭顾客投诉，所以投资建设无人店的现实性还是有待考量的。评判无人售货店是否有现实意义，取决于几个因素：
1.大数据和人工智能在无人售货店节省的人工和客户体验，是否能获得预期的ROI回报和客户满意；
2.大数据和人工智能技术本身在无人售货店运营中是否稳定；
3.无人售货店1-2年的盈利预期和实际收入如何；
4.当下的无人售货店设立是否为了资本炒作。
如今中国的人工智能该怎样做1、在以第四次工业革命为代表的大数据，人工智能，物联网等技术开始广泛应用的今天，适应和投身这个大趋势事关商业企业转型和生死，企业高管不得不查。
2、投资AI相关项目一定要以业务需求和痛点为出发点，做好可行性研究，选择合适的切入点，从容易成功的项目开始，选择合适的团队，获得高层支持和共识。
3、设立合理的项目成功预期和衡量准则，并以此作为项目成功的目标和手段。
4、在迭代中大胆试错调整，稳步推进项目。
5、汲取西方商业企业犯过的人工智能项目教训。对于中国的餐饮行业和新零售，相信一定可将其改变成符合中国的文化和习惯，灵活运用并发扬光大。
会议预告11月1日下午中国电子商会商业信息化专委会在重庆召开2017第七届POS行业新技术、新模式、新渠道、新服务研讨会；2018年3月21-23日召开第十一届中国商业信息化行业大会，地址后续通知，敬请行业同仁关注并出席，合作共赢！
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