pos机如何删除记录,Pandas Series

 新闻资讯2  |   2023-06-21 09:46  |  投稿人:pos机之家

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本文目录一览:

1、pos机如何删除记录

pos机如何删除记录

通过阅读本篇内容,你将掌握Series对象索引和切片

Series对象索引不仅可以通过位置整数,也可以通过标签

注意:Python 数组、元组等基本类型切片不包含尾部,Series切片则包含

DataFrame对象索引和切片使用单个值或序列,可以从DataFrame对象中获取一个或多个列特例情况:根据布尔数组或切片选择行DataFrame对象行列数据选择:loc、iloc方法

针对DataFrame在行数据的索引,可以通过:

轴标签loc,从DataFrame对象中选择指定行数据整数标签iloc,从DataFrame对象中选择指定行数据loc和iloc操作说明:df[val] 选择单列df.loc[val] 选择单行或多行df.loc[:, val] 选择单列或多列df.loc[val1, val2] 选择行和列一部分df.iloc[pos] 根据整数位置选择单行或多行df.iloc[:, pos] 根据整数位置选择单列或多列df.loc[pos1, pos2] 根据整数位置选择行和列一部分df.at[v1, v2] 根据行、列标签选择单个值df.iat[v1, v2] 根据行、列整数位置选择单个值删除行、列数据

Pandas对象使用drop方法修改Series、DataFrame的尺寸

备注:其中drop中inplace参数,等于True,删除操作直接作用于原pd对象

最后

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