pos机模块复网,Python爬虫提取神器

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本文目录一览：

1、pos机模块复网

pos机模块复网

正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。

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普通字符包括没有显示指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其它符号

特别字符描述$匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了RegExp对象的Multline属性，则$也匹配'\'或'\'。()匹配一个子表达式的开始和结束位置（匹配括号中的全部内容）。子表达式可以获取供以后使用。*匹配前面的子表达式零次或多次。+匹配前面的子表达式一次或多次（至少有一次）。.匹配除换行符\之外的任何单词。[ ]匹配括号中一个字符，范围描述 如[0-9 a-z A-Z]。?匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪的限定。\\转义字符，如*表示匹配*号。^匹配字符串的开始位置（用在[ ]时，可以理解为取反，表示不匹配中括号中的字符串）。{}限定匹配的次数，如{n}表示匹配n个字符，{n,}表示至少匹配n个字符，{n,m}表示至少n个，最多m个（m和n均为非负整数）。|两项中取一项。

非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。

字符描述\\b匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。（"This is Regex匹配单独的单词"is",正则就要写成"\\bis\\b"）。\\d匹配数字。\\w匹配字母，数字，下划线。\\s匹配空格。\\B非单词边界匹配。\\D匹配非数字。\\W匹配非（字母，数字，下划线）。\\S匹配非空格。

量词的三个重要概念

贪婪(贪心)如"*"字符，贪婪量词会首先匹配整个字符串，尝试匹配时，它会选定尽可能多的内容，如果失败则回退一个字符，然后再次尝试，回退的过程就叫做回溯，它会每次回退一个字符，直到找到匹配的内容或者没有字符可以回退。相比下面两种贪婪量词对资源的消耗是最大的。

懒惰(勉强)如"?"，懒惰量词使用另一种方法匹配，它从目标的起始位置开始尝试匹配，每检查一个字符，并寻找它要匹配的内容，如此循环直到字符串结尾处。

占有如"+"，占有量词很像贪心式量词，它会选择尽可能多的内容，然后尝试寻找匹配内容，但它只尝试一次，不会回溯。就好比先抓一把石头，然后从石头中挑出黄金。

编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。（可以把一些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高效率）。

re.compile(pattern,flags=0)

pattern：编译时用的表达式字符串。

flags：编译标志位，用于修改正则表达式，如：是否区分大小写，多行匹配等。常用的flags有：

标志含义re.S(DOTALL)使.匹配包括换行符在内的所有字符。re.I(IGNORECASE)是匹配对大小写不敏感。re.L(LOCALE)做本地化识别（locale-aware）匹配，法语等。re.M(MULTILINE)多行匹配，影响^和$。re.X(VERBOSE)该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写的更易于理解。re.U根据Unicode字符集解析字符，这个标志影响\\w、\\W、\\b、\\B

import re# 将正则表达式编译成pattern对象pattern = re.compile("\\d+")

pattern对象的常用方法有：match()、search()、finall()、finder()、split()、sub()、subn()。

该方法用于查找字符串的头部，它只要找到一个匹配的结果就返回。（这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还要剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'）。

match(pattern, string,pos=0,endpos=-1)

说明：string是待匹配的字符串，pos和endpos指定字符串的起始和终点的位置，当不指定是，默认从头部开始匹配，当匹配成功是，返回Match对象。

import repattern = re.compile("\\\\d+")match = pattern.match("aaa123bbb123ccc123")print(match)# None（从头部开始匹配）match = pattern.match("aaa123bbb123ccc123", 3, 6)print(match) # <_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>print(match.group())# 123,返回匹配的字符串，如果需要获得整个匹配的字符串时，可以使用group()或者group(0)print(match.start())# 3,返回匹配的字串在整个字符串的起始位置print(match.end())# 6,返回匹配的字串在整个字符串的结束位置print(match.span())# (3, 6),返回（start(), end()）(2) serach()方法

search(pattern, string,pos=0,endpos=-1)

说明：匹配成功时返回Match对象，匹配不成功时返回None。

import repattern = re.compile("\\\\d+")match = pattern.search("aaaa1111bbbb1234cccc1243")print(match)# <_sre.SRE_Match object; span=(4, 8), match='1111'>match = pattern.search("aaaa1111bbbb1234cccc1243", 3, 6)print(match)# <_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='11'>print(match.group())# 11print(match.start())# 4print(match.end())# 6print(match.span())# (4, 6)(3)findall()方法

该方法返回所有的匹配结果。

findall(pattern, string, pos, endpos=-1)

说明：匹配成功，返回匹配的列表，匹配不成功，返回空列表。

import repattern = re.compile("\\\\d+")match = pattern.findall("aaaa1111bbbb1234cccc1243")print(match)# ['1111', '1234', '1243'](4)finditer()方法

finditer(pattern, string, pos=0, endpos=-1)

说明：匹配所有的字符串，返回所有匹配字符串，但是它返回的是一个迭代器，通过该迭代器我们可以访问匹配的每一个字符串。

import repattern = re.compile("\\\\d+")result_iter = pattern.finditer("aaaa1111bbbb1234cccc1243")for result in result_iter: print("找得到字符串{}，位置是{}".format(result.group(), result.span()))# 找得到字符串1111，位置是(4, 8)# 找得到字符串1234，位置是(12, 16)# 找得到字符串1243，位置是(20, 24)(5)split()方法

split(pattern, string, maxsplit=0)

说明：用来分割字符串，maxsplit表示最大的分割次数，不指定即为全部分割。

import reprint(re.split('\\d+', 'one1two2three3four4five5'))# ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', ''](6)sub()方法

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

说明：该方法用来替换。rel如果为字符串，会使用rel替换字符串中的每一个匹配的子串，并且返回替换后的字符串；如果为函数，则该函数应该只接收一个Match对象，并且返回一个字符串用于替换。

count用于指定替换次数。

import rep = re.compile(r'(\\w+) (\\w+)')s = 'test aaa,test bbb'def func(m): return 'hei' + ' ' + m.group(2)print(p.sub(r'hello world', s))# hello world,hello world(使用hello world替换)print(p.sub(r'\\2 \\1', s)) # aaa test,bbb test(\\1 上方第一个括号内的内容。)print(p.sub(func, s))# hei aaa,hei bbb(替换全部)print(p.sub(func, s, 1))# hei aaa,test bbb(最多只替换一次)

(7)subn()方法

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

说明：该方法也是用于替换，返回一个元祖，元祖有两个元素，第一个和使用sub方法返回的结果一样，count表示替换的次数。

import rep = re.compile(r'(\\w+) (\\w+)')s = 'test aaa,test bbb'def func(m): return 'hei' + ' ' + m.group(2)print(p.subn(r'hello world', s))# ('hello world,hello world', 2)print(p.subn(r'\\2 \\1', s)) # ('aaa test,bbb test', 2) (\\1 上方第一个括号内的内容。)print(p.subn(func, s))# ('hei aaa,hei bbb', 2)print(p.subn(func, s, 1))# ('hei aaa,test bbb', 1)一些注意点

1、re.match与 re.search 与 re.findall 的区别：

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None;而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。re.findall返回所有的匹配结果。

import rep = re.compile(r'[\\d]')s = 'abc33'print(p.search(s).group())# 3print(p.match(s))# Noneprint(p.findall(s))# ['3', '3']2、贪婪匹配与非贪婪匹配

*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能多的匹配，后面加上？号使其变成

惰性匹配。

import rea = re.findall(r'a(\\d+?)', 'a23b')print(a)b = re.findall(r'a(\\d+)', 'a23b')print(b)

注意：如果前后均有限定条件的时候，就不存在什么贪婪模式了，非匹配模式失效。

import rea = re.findall(r'a(\\d+)b', 'a3333b')print(a)b = re.findall(r'a(\\d+?)b', 'a3333b')print(b)

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