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征信管理驿站pos机
北京市朝阳区民政局于2018年5月在全市率先开展养老服务业信用体系建设。打造一个在居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系框架下，在以信用为基础、质量为保障、放权与管理并行的监管机制建设中，启动信息归集、信用评价和成果应用，探索行政流程再造，优化市场秩序，公平配置资源的“信用养老”模式。
朝阳区养老综合信用管理平台收录全区70家养老机构、约3600名从业人员信息，通过大数据和评级系统生成信用报告，对养老机构、养老驿站及从业人员实施信用管理，让失信者受罚，让守信者获益。“信用中国”将其列为“诚信建设万里行”典型案例，北京电视台、北京日报、北京广播电台等主流媒体的报道引起社会的广泛关注。“信用养老”模式作为朝阳区民生领域的创新亮点之一写进了今年的区政府工作报告。
一、打造“信用养老”的朝阳模式
2018年5月，北京市民政局、北京市经信委等13 个部门共同印发了《关于推进养老服务业诚信体系建设的指导意见》，要求加强和创新养老服务行业治理，构建以信用监管为核心的新型管理体制，提升养老服务业诚信水平和服务质量，推进养老服务业市场健康可持续发展。
2018年7月国务院做出取消养老机构设立许可的重大决策，对养老服务业事中事后监管工作提出了更高要求。在国家全面放开养老服务市场、提升养老服务质量的新形势和新任务下，开展养老服务业信用体系建设，是深化养老服务业“放管服”改革、优化营商环境的重要途径，是推进养老服务行业治理和健康发展的重要手段，是建立以信用为基础的新型管理机制、确保发展模式顺利转型的重要保障。
北京市朝阳区民政局顺势而为，打造“信用养老”模式，将实现对全区养老服务业的全面信用监管，一方面引导养老服务机构和从业人员不断提高信用意识和服务质量，更好地满足老年人需求，提高老年人的获得感、幸福感和安全感。另一方面，通过信用评价结果实施分级分类管理，实现信息化建设向信用化管理升级，将提升监管效率，降低监管成本。
在中国信息协会信用专业委员会的指导下，朝阳区民政局与第三方信用公司合作，共同开展“信用养老”的顶层设计和养老综合信用管理平台、信用评价模型研发建设。对内，将通过“内评内测”，实现“内管内控”，提供养老资源配置参考；对外，为老人及其家庭提供信用信息查询服务，为其选择养老服务提供参考。与大部分软件公司强调IT 技术不同，该平台以指标体系、评价模型为核心，实现自动评价，反映养老机构、重点人群的信用水平。并计划在政府采购、政府购买服务、养老服务补贴、运营资助等方面，在人事管理、录用晋升、岗位补贴和表彰评优等依据信用评价结果施行激励、限制或惩罚措施。
二、引领信用养老模式持续发展
北京市朝阳区民政局开展信用管理与评价探索，初步形成养老服务业诚信体系新框架。制定信用监管政策和制度规范，建成养老服务业基础数据库，部署全市首个养老服务业信用管理平台，并试点推进养老服务业信用监管新措施。
今年，朝阳区民政局进一步健全养老机构信用评价体系，优化提升养老机构和养老服务从业人员信用管理水平，增加对养老服务业的信用监管手段。持续深入落实北京市《关于推进养老服务业诚信体系建设的指导意见》的相关任务要求。
一是更新养老机构和从业人员数据，建立养老机构、驿站及从业人员信用档案。在养老机构信用管理系统上开放系统端口、设立终端账号，实现本地录入更新。
二是研发部署养老驿站信用管理系统，建立养老驿站信用信息目录和信用评价模型，对 160 多个驿站进行信用评价和信用监管，与养老机构、从业人员的信用管理系统形成结构性配套。
三是结合养老行业大数据和公共信用信息平台的行政执法等信息，每半年出具所有机构、驿站和从业人员的信用报告。建立守信激励、失信惩戒机制和标准流程，在养老机构运营补贴、服务补贴、养老服务人员入职补贴、培训补贴和长期一线岗位补贴发放等方面，依法对守信主体提供优惠政策和便利条件。
四是以养老机构、养老驿站和从业人员信用管理标准化为突破口，推动朝阳区养老行业信用监管机制建设。依托信用档案，开展信用评价，实行养老行业风险监测和预警。编制信用修复机制和规范作业流程，使轻微失信主体通过信用修复维护信誉。
五是开展信用监管的宣传教育。利用新闻媒体、门户网站、社交平台等媒介，进行养老信用监管宣传活动，弘扬信用文化，凝聚社会共识。开展信用管理培训，并帮助养老服务机构建立内部信用管理制度和工具，提高管理水平，提升服务质量。
北京市朝阳区民政局的信用管理创新，是北京市养老服务业诚信体系建设的“领跑者”，也是发挥社会组织和信用机构作用的“示范者”，体现了朝阳区民政局“真信、真懂、真干”信用管理的工作环境和良好基础，正在为加强养老服务业治理、促进养老服务业发展方式转变积累经验并提供有益借鉴。探索创新，积累经验，保持领先，当好示范，形成能复制、可推广的经验。推动朝阳区养老服务行业健康有序发展，成为北京市乃至全国养老服务业“信用养老”模式示范区。
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