pos机刷卡特写

网上有很多关于pos机刷卡特写,上帝视角—给世界一个特写~的知识，也有很多人为大家解答关于pos机刷卡特写的问题，今天pos机之家(www.poszjia.com)为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!

本文目录一览：

1、pos机刷卡特写

2、浦发消费分期付可以用pos机刷卡吗

pos机刷卡特写

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最近在研究使用R包制作动画图表，也就是类似GIF动图，感觉很有趣，也是动态图表呈现的一个非常独特的领域，刚刚研究出了些成果，今天这篇分享使用GIF动画+球型投影来制作呈现地球转动效果的动态GIF图表。

过程要使用谢益辉大神的动画包——animation，该包依赖可执行程序——ImageMagic，所以导入animation包之前要提前下载并安装该动画软件。

library(ggplot2)

library(maps)

library(plyr)

library(grid)

library(showtext)

library(Cairo)

library(xlsx)

library(RColorBrewer)

library(dplyr)

library("animation")

本次使用maps中的世界地图素材：

world_map <- map_data("world")

为了区分大洲，我将该地图中的国家按照地理位置进行了归类（七大洲）

data<-read.csv("D:/R/mapdata/Word_State.csv",stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE)

ggplot(data,aes(map_id=region))+

geom_map(aes(fill=Address),map=world_map,col="white")+

expand_limits(x=world_map$long,y=world_map$lat)+

scale_y_continuous(breaks=(-2:2)*30) +

scale_x_continuous(breaks=(-4:4)*45)+

coord_map("ortho", orientation = c(30,110,0))

筛选其中某一个州进行特定角度呈现：

data1<-data[data$Address=="North America",]

ggplot()+

geom_map(data=data,aes(map_id=region),map=world_map,col="white",fill="#A3A3A3")+

geom_map(data=data1,aes(map_id=region,fill=Address),map=world_map,col=NA)+

expand_limits(x=world_map$long,y=world_map$lat)+

scale_y_continuous(breaks=(-6:6)*15) +

scale_x_continuous(breaks=(-12:12)*15)+

coord_map("ortho", orientation = c(0,-95,0))+

guides(fill=FALSE) +

theme(

axis.ticks=element_blank(),

axis.text=element_blank(),

axis.title=element_blank(),

panel.background=element_rect(fill="white",colour=NA),

panel.grid.major = element_line(colour = "grey60",size=.25),

panel.grid.minor = element_line(colour = "grey60",size=.25)

)

world_map_data<-merge(world_map,data,all.x=TRUE)

midpos<-function(x) mean(range(x,na.rm=TRUE))

centres<-ddply(world_map_data,.(Address),colwise(midpos,.(long,lat)))

centres<-centres[centres$Address!="Antarctica",]

centres$angle<-0

centres$long[centres$Address=="Asia"]=100

centres$long[centres$Address=="North America"]=-100

centres$long[centres$Address=="Oceania"]=130

计算每个大洲的地区中心（个别中心偏离中心大陆太远，需要手动调整）

#-------------------

使用grid的版面控制系统进行多图排版：

setwd("E:/数据可视化/R/R语言学习笔记/可视化/Shiny/动态图表")

world_map_data<-arrange(world_map_data,group,order)

CairoPNG(file="wordmap.png",width="360px",height="auto" />

showtext.begin()

grid.newpage()

pushViewport(viewport(layout=grid.layout(2,3)))

vplayout<-function(x,y){viewport(layout.pos.row =x,layout.pos.col=y)}

for(i in 1:nrow(centres)){

mydata<-world_map_data[world_map_data$Address==centres$Address[i],]

p<-ggplot()+

geom_polygon(data=world_map_data,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="grey95",colour="grey",size=.25)+

geom_map(data=mydata,aes(map_id=region),map=world_map_data,colour="white",fill="#F8766D",size=.25)+

coord_map("ortho",orientation=c(centres$lat[i],centres$long[i],0))+

scale_y_continuous(breaks=(-6:6)*15) +

scale_x_continuous(breaks=(-12:12)*15)+

labs(title=centres$Address[i])+

theme(

panel.background=element_rect(fill="white",colour=NA),

panel.grid.major = element_line(colour = "grey60",size=.25),

panel.grid.minor = element_line(colour = "grey60",size=.25),

text=element_text(size=20),

axis.text=element_blank(),

axis.title=element_blank(),

axis.ticks=element_blank(),

plot.title=element_text(size=20,family="myfont",hjust=.5),

plot.margin = unit(c(ifelse(i<=3,5,.5),1,ifelse(i>=3,5,.5),1),"lines")

)

print(p,vp=vplayout(ifelse(i<=3,1,2),ifelse(i<=3,i,i-3)))

}

grid.text(label="God\'s Perspective",x=.01,y=.98,gp=gpar(col="black",fontsize=35),draw=TRUE,just="left")

grid.text(label="Data Source:DataMofang",x=.02,y=.02,gp=gpar(col="black",fontsize=20),draw=TRUE,just="left")

showtext.end()

dev.off()

---------------------------------------------

使用animation包将361帧地图合并为GIF动画

（友情提示：机器性能太弱请不要随便玩火，容易爆内存~！！！）

saveGIF({

ani.options(interval=.15,convert=shQuote("D:/Program

Files/ImageMagick-7.0.5-Q16/convert.exe"))

for(i in 0:360){

p<-ggplot()+

geom_polygon(data=world_map_data,aes(x=long,y=lat,group=group,fill=Address),colour="grey",size=.25)+

coord_map("ortho",orientation=c(0,i,0))+

scale_y_continuous(breaks=(-6:6)*15) +

scale_x_continuous(breaks=(-12:12)*15)+

scale_fill_brewer(name="million($)",palette="Set2")+

theme(

panel.background=element_rect(fill="white",colour=NA),

panel.grid.major = element_line(colour = "grey60",size=.25),

panel.grid.minor = element_line(colour = "grey60",size=.25),

axis.text=element_blank(),

axis.title=element_blank(),

axis.ticks=element_blank()

)

print(p)

}

},movie.name=\'Movingworld_map.gif\',ani.width="360px",height="auto" />

因为原图有13M，微信公众平台限制图片大小为5m，所以大图能就没法奉上了，不过又做了一个压缩版的小图，效果如下：

draw = function(i){

ggplot()+

geom_polygon(data=world_map_data,aes(x=long,y=lat,group=group,fill=Address),colour="grey",size=.25)+

coord_map("ortho",orientation=c(0,i,0))+

scale_y_continuous(breaks=(-6:6)*15) +

scale_x_continuous(breaks=(-12:12)*15)+

scale_fill_brewer(name="million($)",palette="Set2")+

theme(

panel.background=element_rect(fill="white",colour=NA),

panel.grid.major = element_line(colour = "grey60",size=.25),

panel.grid.minor = element_line(colour = "grey60",size=.25),

axis.text=element_blank(),

axis.title=element_blank(),

axis.ticks=element_blank()

)

}

oopts=ani.options(ffmpeg = "D:/Program Files/ImageMagick-7.0.5-Q16/ffmpeg.exe")

saveVideo({

for(i in 1:36) print(draw(i))

ani.options(interval = 0.6,nmax=230)},

video.name ="world_map_move.gif",other.opts="-b 4000k")

该案例涉及到的技术面比较广，需要使用循环、grid图形版面控制、地图投影、自编函数、颜色填充等，仅作为探索可视化道路上的一个小台阶，也许现在看起来有些高不可攀，但是当你真正深入的了解R语法以及函数编程和ggplot2之后，就没那么难理解了！

浦发消费分期付可以用pos机刷卡吗

浦fāxiāo费分期付可以用pos机刷卡。浦发yín行的xiāo费分期付是一种分期付款的消费方式，可以通过银行卡在商户处进xíng消费如敬分期付款。使用POS机刷卡是一种常见的消费支付方式，也是消费分期付款的一种方式。因此，如果商户支持POS机刷卡付款，消费者可渣宴慎以通过刷百着括尔卡的方式使用浦发银行的消费祥销谓变阻买吵分期付服务。

以上就是关于pos机刷卡特写,上帝视角—给世界一个特写~的知识，后面我们会继续为大家整理关于pos机刷卡特写的知识，希望能够帮助到大家！